引言

先进的语言模型，例如 ChatGPT，无疑在生成类似人类的文本和回答问题方面拥有令人印象深刻的能力。然而，重要的是要理解这些模型仅拥有通用知识，无法访问特定上下文信息。此外，它们通常基于较旧的知识库，这意味着它们可能没有最新的信息。

幸运的是，这个问题有一个解决方案：您可以上传自己的文档，从而扩展 ChatGPT 的知识库。通过提供特定信息和专业知识（以文档的形式），您可以确保 ChatGPT 能够访问最新且与上下文相关的资讯。

但是数据安全和 GDPR 怎么办？

但是数据安全问题又该如何解决？这个问题至关重要，尤其是在将自己的文档和信息上传至 ChatGPT 时。重要的是要注意，像 OpenAI 这样的公司和其他类似的提供商会将提供给它们模型的任何输入作为训练数据。尽管这有助于提高 AI 能力，但仍存在泄露公司机密和敏感信息的风险。

引言

大型语言模型，例如 GPT（生成式预训练变换器），已成为人工智能 (AI) 领域各种应用的强大工具。然而，公司应该谨慎地避免过度依赖这些模型。尽管它们提供了准确性和可扩展性，但也存在局限性。由于训练数据有限，它们可能会产生偏见或错误的响应，并且无法完全理解人类的语境和细微差别。

本文将探讨自托管 AI 模型的优势。自托管模型为企业提供了对 AI 基础设施的更大控制权，从而提高性能、适应性和数据隐私。通过在自己的服务器上托管模型，公司可以确保其专有数据保持在控制之下，并解决数据安全和隐私问题。

引言

在人工智能 (AI) 的世界里，大型语言模型，例如 GPT（生成式预训练变换器），已成为各种应用的强大工具。然而，企业应谨慎地依赖这些模型。尽管它们提供了准确性和可扩展性，但它们也有局限性。由于训练数据限制，它们可能会给出偏见或错误的答案，并且无法完全理解人类的语境和微妙之处。

本文将探讨自托管 AI 模型的优势。自托管模型为企业提供了更大的 AI 基础设施控制权，从而提升性能、适应性和数据安全。通过在自己的服务器上托管模型，企业可以确保其专有数据处于控制之下，并解决数据安全和隐私问题。

问题：75% 的公司禁止使用 ChatGPT

尽管最初对生成式 AI 工具（例如 ChatGPT）充满热情，但由于日益增长的数据隐私和网络安全担忧，公司正在考虑限制其使用。主要担忧是这些 AI 工具会存储用户数据并从中学习，这可能会导致意外的数据泄露。尽管 ChatGPT 的开发商 OpenAI 提供了拒绝参与训练用户数据的选项，但数据在系统内的处理方式仍然不明确。此外，缺乏明确的法律法规来规范由 AI 造成的违规行为。因此，公司越来越谨慎，并等待着该技术的进一步发展和监管。

问题：75% 的公司禁止使用 ChatGPT

尽管对像 ChatGPT 这样的生成式 AI 工具最初充满热情，但由于日益增长的数据隐私和网络安全担忧，公司正在限制其使用。主要担忧是这些 AI 工具会存储和学习用户数据，可能导致意外的数据泄露。尽管 ChatGPT 的开发商 OpenAI 提供了选择退出用于训练用户数据的功能，但系统内的数据处理方式仍然不明确。此外，关于 AI 导致的数据泄露的责任的明确法律法规也缺乏。因此，公司犹豫不决，正在等待技术和监管的进一步发展。

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